martes, 9 de agosto de 2016

Modulo 17 Estadística en fenómenos naturales y procesos sociales

Actividad Integradora La Probabilidad de una proyeccion

Caso 1
Es una distribución de Poisson.  Ya que se usa, cuando se producen sucesos independientes en una determinada cantidad de tiempo y conocemos la media de los que suceden. Etc, etc

Características:   

  •     El número de promedio de veces que ocurre un evento por unidad de tiempo o de espacio es constante Etc etc.


 Aplicaciones en diferentes ámbitos:
Con esta función de poisson se puede saber el numero de  defectos de una tela por m2. también se puede calcular el numero de llegadas de embarcaciones a  un puerto por día, mes, etc.
Esta distribución es una de las más importantes distribuciones etc etc
Es usada tambien para representar el número etc etc
Para este tipo de distribución es necesario saber el número promedio d
Cantidad de productos elaborados por día en una fábrica.
etc, etc

Caso 2 este caso se resuelve con la funcion Normal 
Al igual que el primero pondras
Esta es una de las distribuciones más usadas cuando se trata del estudio con características cuantitativas de poblaciones de individuos, como edades, peso, estaturascon 

Características: Etc, etc
Aplicaciones: Etc. etc.


Caso 3
Este caso se resuelve con la función de binomial,
¿Por qué?
La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta etc, etc.

Caracteristicas: Etc.etc
Aplicaciones: Etc, etc

Y seria Todo cada caso va en una diapositiva, si no llegara a entrar por logica agarras dos para cada caso. Pueden agregar imagenes. 
Espero me entiendan. 
Saludos 

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