Caso 1
Es una distribución de Poisson. Ya que se usa, cuando se producen sucesos
independientes en una determinada cantidad de tiempo y conocemos la media de
los que suceden. Etc, etc
Características:
Características:
- El número de promedio de veces que ocurre un evento por unidad de tiempo o de espacio es constante Etc etc.
Aplicaciones en diferentes ámbitos:
Con esta función de poisson
se puede saber el numero de defectos de
una tela por m2. también se puede calcular el numero de llegadas de
embarcaciones a un puerto por día, mes,
etc.
Esta distribución es una de las más
importantes distribuciones etc etc
Es usada tambien
para
representar el número etc etc
Para este tipo de distribución es
necesario saber el número promedio d
Cantidad de productos elaborados
por día en una fábrica.
etc, etc
Caso 2 este caso se resuelve con la funcion Normal
Al igual que el primero pondras
Esta es una de las distribuciones más usadas cuando se trata del estudio con
características cuantitativas de poblaciones de individuos, como edades, peso,
estaturascon
Características: Etc, etc
Aplicaciones: Etc. etc.
Caso 3
Este caso se resuelve con la función de binomial,
¿Por qué?
La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta etc, etc.
Caracteristicas: Etc.etc
Aplicaciones: Etc, etc
Y seria Todo cada caso va en una diapositiva, si no llegara a entrar por logica agarras dos para cada caso. Pueden agregar imagenes.
Espero me entiendan.
Saludos
Hola disculpa tendrás la actividad de podemos saberlo?
ResponderBorrarHola :)
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